FAQ: Artificial Intelligence na prática

O prazo padrão é de quatro semanas contadas a partir da assinatura do contrato. Esse período inclui a coleta e limpeza dos dados, o treinamento do modelo e a validação com métricas definidas na fase de diagnóstico. Projetos mais complexos, como sistemas de visão computacional com múltiplas câmeras, podem levar de seis a oito semanas.

Não. Muitos dos nossos clientes chegam com planilhas espalhadas em pastas de rede e bancos legados sem documentação. Fazemos um diagnóstico gratuito dos dados existentes e, quando necessário, incluímos uma etapa de engenharia de dados antes de treinar qualquer modelo. Essa etapa costuma levar de uma a duas semanas extras.

Sim. Temos um plano chamado Essencial, que começa em R$ 4.900 por mês e foi desenhado para empresas com até 50 funcionários. Ele cobre um modelo preditivo ou um chatbot simples, com suporte técnico semanal. Já atendemos desde escritórios de advocacia com 12 pessoas até cooperativas agrícolas com 30 colaboradores.

Se o protótipo não bater a métrica definida no contrato, o cliente não paga pela fase de deploy. Nesse caso, oferecemos duas opções: uma iteração adicional sem custo (limitada a duas semanas de trabalho) ou o encerramento do projeto sem cobrança da etapa seguinte. Essa regra está em todos os nossos contratos desde 2020.

A maior parte dos modelos é desenvolvida em Python, usando PyTorch ou scikit-learn conforme a complexidade. Para pipelines de dados, trabalhamos com Apache Airflow, dbt e SQL. Os deploys são feitos em containers Docker orquestrados por Kubernetes, hospedados na GCP ou AWS, dependendo da infraestrutura que o cliente já usa.

Trabalhamos com mensalidade fixa para os planos recorrentes (Essencial, Profissional e Corporativo). Projetos pontuais são cobrados por etapa, com pagamento vinculado à entrega. Não cobramos por hora avulsa nem temos taxa de setup escondida. O valor total é definido na proposta comercial, antes de qualquer compromisso.

Os planos mensais têm fidelidade de três meses. Depois desse período, o cancelamento pode ser feito com aviso prévio de 30 dias. Projetos pontuais não têm fidelidade: cada fase é independente e o cliente decide se quer continuar após receber a entrega.

Sim. Todo o código produzido durante o projeto é propriedade do cliente. Entregamos repositórios Git com histórico completo, documentação de arquitetura e instruções de deploy. Se o cliente quiser manter o sistema internamente sem o nosso suporte, tem total liberdade para isso.

Incluímos um workshop de quatro horas nos planos Profissional e Corporativo. Nele, ensinamos a equipe a interpretar os dashboards, retreinar modelos com dados novos e acionar alertas de monitoramento. Para o plano Essencial, o treinamento pode ser contratado à parte por R$ 2.400 (sessão de quatro horas, até 10 participantes).

Todos os dados são transferidos via SFTP ou APIs com TLS 1.3. Em repouso, ficam criptografados com AES-256 em servidores localizados no Brasil (região sa-east-1 da AWS ou southamerica-east1 da GCP). Assinamos NDA antes de receber qualquer dataset e restringimos o acesso aos engenheiros designados para o projeto.

Sim. Temos um DPO (encarregado de dados pessoais) interno e seguimos as diretrizes da LGPD em todos os projetos. Quando o modelo lida com dados pessoais, aplicamos técnicas de anonimização e pseudonimização antes do treinamento. O cliente recebe um relatório de impacto à proteção de dados ao final do projeto.